統計の威力 その2~データマイニング
様々な来店客のレシートから「ほかの商品と一緒に買われやすい商品」を探す分析手法がある。
リンクのように 1から4へと 上手くデータを整理すれば、役立つ情報が引き出せる。
この手法をさらに発展させた手法に「データマイニング」がある。
コンピュータで大量のデータを処理分析している。
これの活用例が アメリカのスーパー「ターゲット」のクーポン、「ウォルマート」の天候分析も取り入れた、ハリケーン直前に売れる菓子の突き止め などがある。

より正確な予測をするためのデータを絞り込む「度数」と「条件付き確率」(「一方が買われた時に、もう一方も買われるであろう確率」)・・・どちらを先に買うかでその条件付き確率も違いが出てくる。
以上二つのポイントと 「POSシステム」という販売された商品を自動的に集計する仕組み を押さえておきたい。

参考リンクを以下に挙げておく。

データマイニングの資料1リンク先です。

データマイニングの資料2リンク先です。

データマイニングとはリンク先です。